[메가경제=주영래 기자] 의료 인공지능(AI) 전문기업 제이엘케이는 의료 AI의 대표적인 기술적 난제로 꼽히는 다기관(Multi-site) 데이터 환경에서의 성능 저하 문제를 해결할 수 있는 핵심 특허를 확보했다고 밝혔다.
이번 특허는 '심층 신경망 모델의 재현 성능을 개선하기 위한 지표 선정 방법 및 시스템'으로, 범부처전주기의료기기연구개발사업단이 지원한 '뇌영상-임상 빅데이터 기반 인공지능 소프트웨어 의료기기 개발' 연구과제를 통해 개발됐다.
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| ▲ 제이엘케이, 의료 AI '다기관 성능 저하' 해결 핵심 특허 확보. |
의료 AI는 병원마다 MRI·CT 등 의료영상 장비와 촬영 환경이 달라 동일 질환이라도 영상 특성이 달라질 수 있다. 이로 인해 특정 의료기관의 데이터로 학습한 AI 모델이 다른 병원에서는 정확도가 떨어지는 '멀티-사이트 문제(Multi-site issue)'가 상용화의 주요 과제로 지적돼 왔다.
제이엘케이가 확보한 기술은 AI 학습 과정에서 신호 대 잡음비(SNR)가 높은 핵심 구조 영역만 선별해 학습하도록 설계한 것이 특징이다. 불필요한 노이즈를 줄이고 임상적으로 의미 있는 의료영상 정보에 집중하도록 함으로써 적은 양의 데이터만으로도 다양한 의료기관 환경에서 안정적인 성능을 구현할 수 있도록 했다.
회사에 따르면 성능 평가 결과에서도 뇌 전체 영상을 활용한 방식보다 백질(White Matter) 영역 중심으로 학습한 AI 모델이 재현 성능에서 우수한 결과를 나타냈다.
이번 기술은 최근 의료 AI 분야의 핵심 기술로 부상하고 있는 멀티모달(Multi-modal) 의료 대규모언어모델(LLM) 개발에도 활용될 수 있다. 병원별 장비 차이에서 발생하는 노이즈 영향을 줄이고 임상적으로 중요한 정보만 학습하도록 해 지역필수의료를 비롯한 다양한 의료환경에서 보다 일관된 의료 AI 모델 구축에 활용할 수 있다는 설명이다.
제이엘케이는 이번 특허를 기반으로 의료 AI 모델의 재현성과 범용성을 높이는 연구개발을 지속하고, 차세대 의료 AI 솔루션의 성능 고도화에 적용할 계획이다.
제이엘케이 관계자는 "이번 특허는 의료기관별 환경 차이에도 안정적인 성능을 유지할 수 있는 의료영상 AI의 핵심 기반 기술"이라며 "재현성과 범용성을 높이는 기술 경쟁력을 지속 확보해 의료 AI 솔루션의 완성도를 높여 나가겠다"고 말했다.
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