[메가경제=정호 기자] 리테일 테크 기업 컬리는 AX센터 연구진이 수행한 생산 계획 최적화 관련 논문이 컴퓨터·산업공학 분야 학술지 ‘Computers & Industrial Engineering(CAIE)’에 게재됐다고 8일 밝혔다.
논문 제목은 ‘데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로(Data-driven order batching policy: Focusing on the fulfillment center of Kurly)’다. CAIE는 SCI급 Q1(상위 25%) 등급 학술지로, 산업공학 분야에서 학술적 완성도와 실증 가능성을 함께 요구하는 저널로 평가된다.
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| ▲ <사진=컬리> |
연구에는 컬리 AX센터 데이터서비스개발 소속 왕주영·김수지 연구원 등 7명이 참여했다. 연구는 기존 물류 최적화가 작업자 이동 거리 축소에 초점을 맞춘 것과 달리, 컨베이어 벨트 내 상품 박스(토트) 정체 현상을 핵심 문제로 설정했다.
연구팀은 과거 물류 데이터를 활용해 주문별 박스 생성 수를 예측하고, 전체 박스 수를 최소화하는 알고리즘을 설계했다. 이를 현장에 적용한 결과, 기존 운영 방식 대비 물류 정체가 최대 92% 감소했다. 메타 휴리스틱 기반 최적화 기법과 비교해도 효율이 33% 개선된 것으로 나타났다.
해당 연구는 지난 9월 이탈리아 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스 ‘Logistics Management 2025’에 초청돼 발표됐다. 현지에서는 한국형 풀필먼트 구조와 기업 내부 조직이 독자적으로 수행한 연구 방식에 대한 관심이 이어졌다.
업계에서는 컬리가 커머스, 물류, 배송을 직접 운영하는 구조를 갖추고 있어 실제 물류 데이터 기반 연구가 가능했다는 점에 주목하고 있다. 물류 현장 문제를 수리적 모델로 풀어낸 사례라는 평가도 나온다.
연구 제1저자인 왕주영 연구원은 “물류 현장의 병목 문제를 데이터로 분석해 개선 효과를 실증했다는 데 의미가 있다”며 “향후에도 데이터 기반 물류 운영 고도화를 위한 연구를 이어갈 계획”이라고 말했다.
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