2023년부터 안전 인프라에 2500억원 투자…위험 감지 넘어 설비 제어까지 확대 추진
[메가경제=박제성 기자] 세아베스틸이 철강 제조 현장의 사고 예방을 위해 인공지능(AI) 기반 안전관리 시스템을 도입한다. 대형 설비와 크레인이 혼재된 작업장에서 근로자의 위험구역 접근과 장비 충돌 가능성을 실시간 감지해 산업재해를 줄이겠다는 취지다.
특히 지난 4년간 약 600만건의 현장 상황을 분석해 개발한 맞춤형 솔루션을 주요 생산공장에 적용하고, 향후 위험 상황 발생 시 설비 가동을 자동으로 중단하는 기술까지 확대할 계획이다.
![]() |
| ▲세아베스틸 직원이 군산공장에 적용된 AI 안전 솔루션 에버가드의 경고 알람을 테스트하고 있다.[사진=세아홀딩스] |
9일 세아베스틸에 따르면 회사는 AI 영상분석 기반 안전 솔루션 기업 에버가드와 공동으로 철강 제조 공정에 특화된 AI 안전 솔루션 개발을 완료했다.
양사는 4년간 철강 생산 현장에서 발생하는 다양한 작업 상황을 분석하고 실증 작업을 진행해 왔다. 이를 통해 공정별 위험요인을 식별할 수 있는 데이터를 축적하고, 현장 환경에 맞춘 위험 감지 체계를 구축했다.
세아베스틸은 주요 생산공정을 250개 구역으로 세분화해 내년 상반기까지 군산공장과 창녕공장에 관련 시스템 구축 및 안정화 작업을 마무리할 예정이다.
이번 솔루션의 핵심은 단순히 작업자의 출입 여부를 감지하는 수준을 넘어 실제 설비 가동 상황까지 분석한다는 점이다.
기존 안전관리 시스템은 작업자가 특정 구역에 접근하면 경보를 울리는 방식이어서 설비의 작동 여부와 관계없이 경고가 발생할 수 있었다.
반면 새 시스템은 공장 설비 제어장치(PLC)와 연동해 기계가 실제 가동 중인 위험구역에 작업자가 접근했을 때 선별적으로 경보를 발생시킨다.
크레인 사고 예방 기능도 적용됐다. AI가 크레인의 이동 경로를 예측하고 주변 작업자에게 위험을 사전에 알려 충돌이나 낙하 사고 가능성을 낮추는 방식이다.
회사는 향후 시스템 고도화를 통해 중대한 위험이 감지되면 경보에 그치지 않고 설비 가동을 즉시 중단하는 자동 제어 기능까지 도입할 방침이다. 다만 해당 기능은 추가 개발이 필요한 단계로, 현재 구축이 완료된 기술과는 구분된다.
이번 AI 안전관리 시스템 도입은 세아베스틸이 추진해 온 안전 인프라 투자 확대의 연장선이다.
회사는 2023년부터 안전 관련 사업에 약 2500억원의 예산을 투입해 안전보건환경 통합 시스템을 구축하고, 24시간 안전관리 전담 조직 운영과 사업장 내 안전시설 확충 등을 추진해 왔다.
임직원과 사내 협력업체 근로자를 대상으로 실제 작업 환경에서 발생할 수 있는 위험 상황을 체험하고 대응 방법을 익히는 안전체험관도 마련했다.
세아베스틸은 기존 안전시설과 인력 중심의 관리체계에 AI 기반 위험 예측 기술을 결합해 산업재해 예방 역량을 높인다는 계획이다.
회사 관계자는 "철강 현장은 다양한 변수가 얽혀 있어 AI 안전 기술 적용이 까다로운 작업 환경"이라며 "지난 4년간 축적한 실증 데이터를 바탕으로 개발한 솔루션을 내년 상반기까지 주요 공장에 확대 적용하고 안전관리 체계를 지속적으로 개선하겠다"고 말했다.
[저작권자ⓒ 메가경제. 무단전재-재배포 금지]



















































































