[메가경제=주영래 기자] 인공지능(AI) 생성 음악의 저작권과 창작 기여도를 구분하기 위한 기술적 논의가 국제무대로 확대되고 있다. AI가 완성한 결과물뿐 아니라 학습·참조한 정보의 출처와 생성 과정에서 수행한 역할까지 구분해 권리 관리와 라이선싱의 기준을 마련하려는 움직임이다.
10일 AI 음악 기술 스타트업 뉴튠(Neutune)에 따르면 이종필 대표는 지난 9월 11일 스위스 제네바에서 열린 세계지식재산기구(WIPO)의 '제1회 인공지능 인프라 연례 회의(AIII)'에 패널 발표자로 참석해 AI 생성 콘텐츠의 분류체계 개선 방향을 제시했다.
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| ▲ 뉴튠, WIPO서 '창작 기여도' 분류체계 제시. |
WIPO AIII 기술 교환 네트워크(TEN) 기관 멤버인 뉴튠은 이번 회의에서 AI 생성 음악과 인간의 창작 관여도를 구분하기 위한 기술적 접근 방안을 공유했다.
이 대표는 AI 생성 콘텐츠를 최종 결과물만으로 분류하는 기존 방식의 한계를 지적하고, AI가 활용한 정보의 출처와 생성 과정에서 수행한 기능을 함께 분석하는 '바텀업(Bottom-up)' 접근법을 제안했다.
핵심은 AI가 활용하는 정보를 모델 내부에 학습된 '파라메트릭 지식'과 외부에서 직접 입력하거나 검색·참조한 콘텐츠로 구분하는 것이다.
여기에 AI의 수행 기능을 분석·메타데이터 추출 등 '이해(Understand)', 신규 콘텐츠 제작인 '생성(Generate)', 리믹스·보컬 변환 등의 '변환(Transform)', 여러 모델과 작업 과정을 조율하는 '오케스트레이션(Orchestrate)' 등 네 가지로 분류하는 방식을 제시했다.
특히 완성된 음악 한 곡을 단일 창작물로 판단하는 데 그치지 않고 개별 구성요소까지 정보의 출처와 AI의 역할을 구분하는 것이 특징이다. 이를 통해 향후 AI 생성 콘텐츠의 출처 추적과 권리 귀속 판단, 데이터 라이선싱을 위한 기술적 기반을 마련한다는 구상이다.
다만 이번 발표는 AI 창작물의 법적 권리 귀속 기준을 확정한 것이 아니라, 권리 관리에 활용할 수 있는 기술적 분류체계를 제안한 것이다.
이종필 대표는 "AI 생성 콘텐츠를 이해하려면 어떤 과정을 거쳐 무엇을 만들었는지뿐 아니라 어떤 정보를 활용했는지도 함께 살펴봐야 한다"며 "개별 구성요소 단위까지 정보의 출처와 AI의 역할을 구분한다면 향후 라이선싱과 권리 관리에 관한 산업적 논의에도 중요한 기반이 될 것"이라고 설명했다.
뉴튠은 국내에서도 AI 저작권과 데이터 라이선싱 관련 활동을 확대하고 있다. 이 대표는 최근 국무총리 소속 국가지식재산위원회 보호·집행 전문위원으로 위촉됐으며, 오는 12일 서울저작권포럼에서 'AI 시대의 음악 학습 데이터 라이선싱과 새로운 권리 체계'를 주제로 발표할 예정이다.
앞서 국제저작권기술콘퍼런스(ICOTEC)에서는 AI 창작물의 데이터셋 저작권 문제와 출처 표시·라이선싱 체계 구축 방안을 제시했다. 국제음악정보검색학회(ISMIR 2026)에서도 소니 연구진과 AI 음악의 출처 추적 기술 및 산업적 활용 방안을 다루는 튜토리얼을 진행했다.
뉴튠은 이 같은 국제 협력과 기술 연구를 바탕으로 AI 음악 생성 과정의 투명성을 높이고, 창작자 권리 보호와 데이터 활용을 병행할 수 있는 라이선싱 체계 구축에 참여한다는 계획이다.
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