TR-AX 고도화·사내 LLM…신약개발 전 과정 확장
[메가경제=김민준 기자] SK바이오팜이 엔비디아의 최신 AI 가속기 B200 128장을 기반으로 대규모 AI 컴퓨팅 자원 확보에 나선다. 신약 연구에 필요한 AI 모델 학습과 추론에 활용하는 한편, 중개연구의 AI 전환과 사내 거대언어모델(LLM) 구축에도 적용할 계획이다.
SK바이오팜은 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 기반 B200 128장을 도입한다고 2일 밝혔다.
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| ▲ SK바이오팜은 엔비디아 블랙웰 아키텍처 기반 B200 128장을 도입한다. [사진=SK바이오팜] |
B200 128장의 연산 성능은 FP8 기준 초당 576페타플롭스(PFLOPS)로 약 0.58엑사플롭스 규모다. SK바이오팜은 대규모 연산 자원을 확보해 연구 목적과 데이터 특성에 맞는 AI 모델의 학습과 추론에 활용할 예정이다.
인프라는 SK텔레콤이 구축한 B200 기반 데이터센터 클러스터 ‘해인’을 통해 확보한다. SK바이오팜은 클라우드 형태로 GPU 연산 자원을 사용하는 GPUaaS(GPU as a Service)를 활용해 AI 연구에 필요한 컴퓨팅 자원을 운용할 계획이다.
핵심 활용처는 ‘TR-AX(Translational Research-AI Transformation)’다. TR-AX는 비임상 연구 결과를 임상 결과로 연결하는 중개연구 과정에 AI를 적용하는 SK바이오팜의 연구 전략이다.
SK바이오팜은 자체 확보한 바이오·헬스케어 특화 파운데이션 모델을 실제 연구에 적용하고 질환과 타깃, 화합물 분석 등에 활용 범위를 넓힐 예정이다. 후보물질 발굴부터 연구 결과 분석과 의사결정 지원까지 신약개발 과정에 AI 적용을 확대한다는 구상이다.
연구개발 외 업무 영역에서도 AI 활용을 추진한다. 회사는 다양한 업무에 사용할 수 있는 전용 거대언어모델(LLM)을 구축하고, 모델 학습과 추론을 반복할 수 있는 컴퓨팅 환경을 활용해 업무 생산성과 의사결정 지원 체계를 마련할 계획이다.
연구 데이터의 보안과 관리 체계도 AI 인프라 구축의 주요 활용 분야로 제시했다. 바이오·헬스케어 연구 과정에서 발생하는 민감한 데이터를 자체적으로 통제할 수 있는 환경에서 운용하고, 관련 규제와 컴플라이언스 요구에 대응한다는 방침이다.
외부 활용도 검토한다. SK바이오팜은 확보한 AI 인프라를 기업·연구기관·대학 등과의 공동연구에 활용하고 산·학·연 협력과 오픈이노베이션을 지원하는 연구 플랫폼으로 확대할 계획이다.
AI 인프라를 활용한 사업화 가능성도 살핀다. 공동연구와 전략적 파트너십을 추진하면서 AI 인프라와 연구 역량을 활용한 연구 서비스 등 신규 사업모델을 검토한다는 계획이다.
SK바이오팜 관계자는 “B200 기반의 대규모 연산 환경을 확보하면서 신약 연구에 필요한 AI 모델의 학습과 분석을 보다 폭넓게 수행할 수 있게 됐다”며 “TR-AX를 중심으로 비임상·임상 데이터를 활용한 연구를 고도화하고, 신약개발 과정에서 AI가 활용되는 영역을 단계적으로 확대해 나갈 계획”이라고 말했다.
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